이상검침 후보와 점검 우선순위
검침값·사용량·장치·통신 상태로 확인 대상을 선별하고, 변화 추이와 업무 기준에 따라 점검 순서를 제안합니다.
데이터가 많아질수록 먼저 확인할 대상이 필요합니다
원격검침 범위가 확대되면 수많은 검침값이 쌓입니다. 평소와 다른 사용량이 실제 사용량 증가인지, 누수인지, 계량기·단말기 문제인지 단일 수치만으로는 구분하기 어렵습니다.
AMI AI는 장치·통신 상태와 사용량 변화를 함께 분석합니다. 이상검침 후보와 우선 점검 순서, 확인에 필요한 원본 데이터와 과거 이력을 정리합니다.
기존 운영 기반과 AI 분석을 연결합니다
- 검침·
장치 데이터 - ALIOT EDGE 또는 기존 시스템
- AMI AI 분석
- 이상검침 후보·
우선순위 - 담당자 확인·
점검· 조치 - 기록·
요약· 보고
운영 환경에 맞는 연계 방식
- 기존 원격검침 시스템
- 데이터 구조·품질·권한·업무 흐름을 검토해 연계 범위를 정합니다. ALIOT EDGE는 기존 시스템 연계에서 선택 적용할 수 있습니다.
- 신규 구축
- ALIOT EDGE로 검침·장치 데이터를 수집·연계·관리하고, AMI AI 분석과 연결합니다.
장치 상태와 사용량을 확인 가능한 근거로 정리합니다
분석 대상
- 단말 상태
- 수신 이력, 전원과 배터리 상태를 확인합니다.
- 계량 변화
- 계량값의 기간별 변화와 흐름을 비교합니다.
- 연결·신호·통신
- 장치 연결 상태와 수신 누락을 확인합니다.
- 사용량 패턴
- 대상·시간대별 급증·급감과 지속 변화를 비교합니다.
담당자가 활용하는 결과
기능에 마우스를 올리거나 선택하면 관련 그림을 볼 수 있습니다.
변화 분석과 자연어 조회
기간·대상·시간대별 패턴과 판단 근거를 제공합니다. 권한 범위 안에서 자연어로 데이터·후보·과거 이력을 조회합니다.
분석 요약과 보고서 초안
후보·패턴·확인 이력을 유형별로 요약하고, 데이터와 조치 기록을 담당자 검토용 보고서 초안으로 구성합니다.
원인과 조치는 담당자가 최종 판단합니다
누수 의심·역류 의심·과소 계량·부동은 원인을 확정한 결과가 아닙니다. 우선 검토할 이상검침 후보입니다.
담당자는 데이터의 적용 범위와 품질, 원본 데이터와 현장 상황을 확인합니다. 후보의 중요도와 점검 순서를 검토하고, 실제 누수·장비 장애·계량기 이상 여부와 최종 조치를 판단합니다.
확인·점검·조치 과정은 이력으로 남기며, 시스템이 작성한 요약과 보고서 초안은 담당자가 검토·확정합니다.
그렉터는 원격검침 운영 경험을 바탕으로 장치 데이터, 업무 프로세스와 AI 분석을 함께 설계합니다. 현재 검침 데이터와 업무 흐름을 확인한 뒤 연계 방식과 우선 적용 범위를 정합니다.
검침 데이터와 개인 식별 정보는 설정된 권한 범위 안에서 관리합니다. 필요한 경우 정보를 분리하고 전송·저장 구간을 보호합니다.
자주 묻는 질문
아닙니다. 이상검침 후보와 우선순위를 제시하며, 최종 판단과 조치는 담당자가 수행합니다.
장치·연결·신호·통신 상태와 계량·사용량 데이터를 종합해 상태별 후보를 정리합니다. 실제 원인은 현장 점검으로 확인합니다.
가능합니다. 기존 데이터 구조·품질·권한·연계 방식을 검토해 적용 범위를 정합니다. ALIOT EDGE를 추가하지 않는 방식도 검토할 수 있습니다.
권한 범위 안에서 질의응답·분석 요약·보고서 초안을 지원합니다. 담당자가 검토·수정한 뒤 최종 내용을 확정합니다.
